ДОСЛІДЖЕННЯ ПЛЕЧОВОЇ ЗОНИ ПОВЕРХНІ ТІЛА ЛЮДИНИ ДЛЯ ЦІЛЕЙ ПРОЕКТУВАННЯ ОДЯГУ З ВИКОРИСТАННЯМ 3D- СКАНУВАННЯ
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
Мета. Дослідження плечової зони поверхні тіла людини для цілей проектування одягу на основі 3D-сканування з подальшим створенням конструкції для індивідуального споживача.
Методика. Реальні тривимірні антропометричні дослідження визначають доцільність використання сучасних засобів тривимірного сканування, що встановлює виконання певних вимог з програмного і матеріального забезпечення цього процесу.
Сучасні гаджети у вигляді Kinect систем мають бюджетну вартість і цілком здатні до застосування у вигяді засобів тривимірного визначення розмірів. Використання програмного забезпечення KScan3D сумісно з з Meshlab в процесі сканування тіла людини дають можливість сформувати ряд точок у вигляді DXF файла, який визначає координати всіх точок в триангуляційній мережі, що формує поверхню. Огляд джерел технічної та наукової літератури здійснювався за допомогою інформаційно-аналітичних методів порівняльного та системно-структурного аналізу.
Результати. У статті представлено дослідження плечової зони поверхні тіла жінок Волинської області. Координати точок поверхні, одержані в результаті 3D-сканування дозволили створити апроксимаційні моделі у вигляді поліномів. Це дасть можливість створити конструкцію шляхом виконання розгортки отриманої аналітичної поверхні на площину. Для подальшого аналізу одержаних даних криві проекцій плечових зон були прив’язані до прямокутної системи координат. В результаті аналізу результатів тривимірного сканування плечової зони доведена можливість апроксимації фронтальної проекції двома гілками параболи.
Наукова новизна. В роботі надано аналітичну модель поверхні плечової зони, що дозволяє побудувати розгортку поверхні одягу, а реальна конструкція плечової зони одягу може бути створена як зменшена розгортка з двома або однією виточкою.
Практична значимість. Реальна конструкція плечової зони одягу може бути створена, як зменшена розгортка з двома або однією виточкою. Така конструкція, побудована на основі тривимірного сканування забезпечує найкращу посадку одягу для споживача з індивідуальною фігурою.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Посилання
Technology for Sustainable Anthropometric Apparel. с. 23-48. [Electronic resources]. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823969-8.00002-2
2. Choi, Kyung-Hee (2022) 3D dynamic fashion design development using digital technology and its potential in online platforms. Fashion and Textiles, Vol.9, Iss.1, Article number: 9 DOI 10.1186/s40691-021-00286-1
3. Vleugels Jochen, Veelaert Lore, Peeters Thomas, Huysmans Toon, Danckaers Femke, Verwulgen Stijn, (2022) Predicting User‘s Measurements without Manual Measuring: A Case on Sports Garment Applications. Applied Sciences (Switzerland) 2022, 12(19), 10158; [Electronic resources]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/app121910158
4. Xia, S., Li, J., Istook, C.L., West, A.J.(2022) A 2D image body measurement system developed with neural networks and a color-coded measurement garment. International Journal of Clothing Science and Technology. 34(6), с. 967-978. DOI 10.1108/IJCST-08-2021-0114
5. Riabchykov M., Vilkov S., Nechipor S., Popova, T. Two-dimensional studies of thermomechanical properties of textile materials for 3D formation. Vlakna a Textil. 25(2), с. 87-92
6. Rahman, O., Navarro, H.D. (2022) Men‘s Physical Stature: Tackling Heightism and Challenges in Fashion Consumption. Behavioral Sciences. 12(8),270, DOI 10.3390/bs12080270
7. Pietroni, N., Dumery, C., Falque, R., (...), Vidal-Calleja, T., Sorkine-Hornung, O. (2022) Computational pattern making from 3D garment models. ACM Transactions on Graphics. 41(4),157. [Electronic resources]. – Mode of access: https://doi.org/10.1145/3528223.3530145
8. Zhang, K. (2022). Application of 3D Technology in Garment Design Template. In: Macintyre, J., Zhao, J., Ma, X. (eds) The 2021 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy. SPIoT 2021. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 97. Springer, Cham. [Electronic resources]. – Mode of access: https://doi.org/10.1007/978-3-030-89508-2_37
9. Bao, C., Miao, Y., Gu, B., Liu, K. and Liu, Z. (2021), "3D interactive garment parametric pattern-making and linkage editing based on constrained contour lines", International Journal of Clothing Science and Technology, Vol. 33 No. 5, pp. 696-723. [Electronic resources]. – Mode of access: https://doi.org/10.1108/IJCST-09-2020-0137
10. Avadanei, M.L., Olaru, S., Dulgheriu, I., (...), Loghin, E.C., Ionescu, I. (2022) A New Approach to Dynamic Anthropometry for the Ergonomic Design of a Fashionable Personalised Garment. Sustainability (Switzerland). 14(13),7602. [Electronic resources]. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/su14137602
11. Zhang, B., Sun, Y., Zhong, Z., (...), Li, Y., Gu, B. (2022) Breast shape classification and discrimination driven by local features-focusing on Chinese women in their 20s. International Journal of Industrial Ergonomics. 90,103304, [Electronic resources]. – Mode of access: https://doi.org/10.1016/j.ergon.2022.103304
12. Gu, Y., Pan, L., Yao, T., (...), Sun, H., Wang, J. (2022) Classification and regression modeling of breast shape of young females in Northeast China | [东北地区青年女性胸部形态分类与回归建模]. Journal of Silk. 59(7), с. 64-70. Doi: 10.3969/j.issn.1001-7003(2022)07-0064-07
13. Chi, C., Zeng, X., Bruniaux, P., Tartare, G. (2022) A study on segmentation and
refinement of key human body parts by integrating manual measurements. Ergonomics. 65(1), с. 60-77. [Electronic resources]. – Mode of access: https://doi.org/10.1080/00140139.2021.1963489
14. Wang, X., Wang, Y.(2021) Development status and application of 3D anthropometric technology | [三维人体测量技术的发展现状及其应用]. Wool Textile Journal. 49(10), с. 106-111. DOI：10.19333/j.mfkj.20210103506
Goal. To improve the system of anthropometric