ОПТИМІЗАЦІЯ РЕЦЕПТУРНИХ КОМПОЗИЦІЙ ПІЦИ

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

І. М. ДУДАРЄВ
https://orcid.org/0000-0002-2016-5342
С. Г. ПАНАСЮК
https://orcid.org/0000-0001-9734-3998
О. М. КРАГЛИК

Анотація

Мета статті – розроблення математичної моделі для оптимізації рецептурних композицій піци за енергетичною цінністю із урахуванням необхідного співвідношення компонентів начинки піци, вмісту білків, жирів та вуглеводів у них, а також віку споживачів та прийому їжі.


Методика. Під час розроблення математичної моделі для оптимізації рецептурних композицій піци використовувався метод лінійного програмування.


Результати. Трендом у ресторанному бізнесі є те, що відвідувачі цікавляться калорійністю страв та їх поживною цінністю. Тому, щоб утримати клієнтів та відповідати тенденціям розвитку галузі, ресторатори намагаються ураховувати побажання споживачів, зокрема щодо калорійності та поживності страв. Найбільш поширеною стравою в усьому світі, зокрема серед дітей та молоді, є піца. За рахунок різноманітних начинок цей багатокомпонентний продукт дозволяє задовільнити смакові уподобання будь-якої категорії споживачів. Тому важливо, щоб у піцеріях була можливість коригування та оптимізації рецептурних композицій піци із урахуванням дієти, яка рекомендується для певної вікової групи. Споживачі, які дотримуються здорового способу харчування, повинні обмежуватися споживанням порції піци з енергетичною цінністю до 2510 кДж. Для покращення раціону харчування дітей та молоді рекомендується, щоб рецептурні композиції піци формувалися на основі стандартів Системи харчового профілю Nestlé (Nestlé Nutritional Profiling System – NNPS) або на основі нормативних документів країни, де вона виготовляється. Під час складання рецептурних композицій піци необхідно знати, які обмеження в харчуванні передбачені дієтою та на які продукти можливі алергічні реакції у клієнта. Розроблена математична модель дозволяє проводити оптимізацію рецептурних композицій піци за енергетичною цінністю із урахуванням необхідного співвідношення компонентів начинки піци, вмісту білків, жирів та вуглеводів у них, а також віку споживачів та прийому їжі.


Практична значимість. Розроблена математична модель може бути використана під час створення комп’ютерного програмного забезпечення для формування замовлення у піцерії, оскільки дозволяє самостійно клієнту закладу вибрати рецептурну композицію піци та визначити оптимальне співвідношення між обраними компонентами начинки для забезпечення рекомендованої калорійності готового виробу для вікової групи населення, яку представляє клієнт.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Як цитувати
І. М. ДУДАРЄВ, С. Г. ПАНАСЮК, & О. М. КРАГЛИК. (2022). ОПТИМІЗАЦІЯ РЕЦЕПТУРНИХ КОМПОЗИЦІЙ ПІЦИ. Товарознавчий вісник, 1(15), 328-340. https://doi.org/10.36910/6775-2310-5283-2022-15-29
Розділ
ХАРЧОВІ ТЕХНОЛОГІЇ
Біографії авторів

І. М. ДУДАРЄВ, Луцький національний технічний університет

доктор технічних наук, професор кафедри технологій і обладнання переробних виробництв

С. Г. ПАНАСЮК, Луцький національний технічний університет

кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри технологій і обладнання переробних виробництв

О. М. КРАГЛИК, Луцький національний технічний університет

здобувач вищої освіти кафедри технологій і обладнання переробних виробництв

Посилання

1. Барсукова А. В., Борисова А. В. Исследование влияния вида сыра на органолептические и физико-химические свойства коно-пиццы. Вестник КрасГАУ. 2020. № 1, С. 103–109. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2020-1-103-109
2. Singh P., Goyal G. K. Functionality of pizza ingredients. British Food Journal. 2011. № 113(11). Р. 1322–1338. https://doi.org/10.1108/00070701111179960
3. Powell L. M., Nguyen B. T., Dietz W. H. Energy and nutrient intake from pizza in the United States. Pediatrics. 2015. № 135(2). Р. 322–330. https://doi.org/10.1542/peds.2014-1844
4. Masset G., Mathias K. C., Vlassopoulos A., Mölenberg F., Lehmann U., Gibney M., et al. Modeled dietary impact of pizza reformulations in US children and adolescents. PLoS ONE. 2016. № 11(10):e0164197. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0164197
4. Combet E., Jarlot A., Aidoo K., Lean M. Development of a nutritionally balanced pizza as a functional meal designed to meet published dietary guidelines. Public Health Nutrition. 2014. № 17(11). Р. 2577–2586. https://doi.org/10.1017/S1368980013002814
6. Савенко Ю. М. Основні тенденції ринку громадського харчування. Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. 2014. № 4(78). C. 31–37.
7. Mastrascusa D., Vázquez‐Villegas P., Huertas J. I., Pérez‐Carrillo E., García‐Cuéllar A. J., Nevarez R. Increasing productivity and reducing energy consumption in the pizza industry by the synergetic combination of cooking technologies. Journal of Food Processing and Preservation. 2021. № 45:e15286. https://doi.org/10.1111/jfpp.15286
8. Орленко О. В., Жуйков Г. Є. Економічні передумови розвитку ринку гастрономічних послуг та нові ресторанні тренди. Бізнес-навігатор. 2017. № 2(41). С. 38–42.
9. Постанова Кабінету Міністрів України «Норми харчування у закладах освіти та дитячих закладах оздоровлення та відпочинку», № 305 від 24 березня 2021 року.